Tabella dei contenuti
Cos’è l’intelligenza artificiale (AI)?
- AI e intelligenza umana
- AI abilità cognitive fondamentali
Cos’è una criptovaluta AI?
Cosa hanno in comune criptovalute e AI?
- somiglianze Crypto e AI
Le migliori monete e gettoni AI Crypto per il 2023
- 1. SinguralityNET (AGIX)
- 2. Protocollo Oceano (OCEAN)
- 3. Fetch.AI (FET)
- 4. Numeraire (NMR)
- 5. iExec RLC (RLC)
Crypto AI Conclusione
L’intelligenza artificiale e l’integrazione della criptovaluta hanno dato origine ad alcuni dei progetti più innovativi e dirompenti del settore tecnologico. La capacità di unire la potenza degli algoritmi AI con sistemi finanziari decentralizzati ha aperto nuove strade per la crescita e lo sviluppo.
Con un numero crescente di progetti che esplorano questo spazio, lo spazio cripto si evolve rapidamente e crea nuove opportunità di crescita e innovazione.
In questo articolo, ci immergeremo nei migliori progetti di crittografia AI che modellano il futuro del mondo del critto e interrompendo lo status quo.
Cos’è l’intelligenza artificiale (AI)?
Dal momento che l’avvento di ChatGPT, l’apertura alle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale sta diventando sempre più esponenziale. Dopotutto, ha cresciuto un $10 miliardi di investimenti da Microsoft Giusto?
Tuttavia, ChatGPT non è affatto la prima o unica piattaforma basata su AI, in quanto questa tecnologia è più vecchia di quanto si possa pensare, parlandone per almeno 50 anni. Quindi, che cosa è questo craze intelligenza artificiale tutto su comunque?
AI e intelligenza umana
L’intelligenza artificiale (AI) dirige la simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine create per pensare e comportarsi come esseri umani. Questi sistemi intelligenti possono svolgere compiti che tipicamente richiedono la percezione umana, il ragionamento e il processo decisionale.
I sistemi AI possono essere addestrati a riconoscere i modelli, fare previsioni, e svolgere vari altri compiti, da quelli semplici come il riconoscimento vocale e la classificazione delle immagini a quelli più complessi come la guida autonoma e il trading finanziario.
L’obiettivo della ricerca AI è quello di costruire macchine che possono svolgere compiti che di solito richiedono l’intelligenza umana, come la comprensione del linguaggio naturale, il riconoscimento di immagini, la risoluzione di problemi difficili, e prendere decisioni.
AI abilità cognitive fondamentali
Possiamo vedere che la programmazione AI comprende tre abilità cognitive fondamentali: apprendimento ♪ ragionamento e autocorrezione .
Il processo di apprendimento nella programmazione AI si concentra sull’acquisizione dei dati e sullo sviluppo di algoritmi per trasformare i dati in informazioni attuabili.
I processi di ragionamento nella programmazione AI comportano la selezione dell’algoritmo appropriato per ottenere un risultato desiderato.
I processi di autocorrezione mirano a perfezionare gli algoritmi per ottenere i risultati più accurati continuamente.
Fonte: Statista Per ottenere una migliore comprensione dell’hype intorno alla tecnologia AI, il grafico precedente è un riassunto di un rapporto da Statista mostrando quanto tempo ci sono volute diverse piattaforme per raggiungere 1 milione di utenti.
Così, a seguito dell’hype, possiamo vedere risultati sorprendenti per i prodotti nel settore AI; ChatGPT è riuscito a raggiungere 1 milione di utenti in soli cinque giorni, rispetto a Netflix, per esempio, che ha richiesto tre anni e mezzo.
Cos’è una criptovaluta AI?
AI Cryptocurrency, noto anche come Crypto AI o Cryptocurrency AI, è un concetto nuovo ed emergente che combina la potenza dell’intelligenza artificiale (AI) con la natura decentralizzata e sicura delle criptovalute. Fondamentalmente, è una criptovaluta che è integrata con la tecnologia AI.
Questo tipo di criptovaluta sfrutta gli algoritmi AI per migliorare i vari processi necessari per lo spazio cripto, in particolare quelli relativi a imparziali, sicurezza, trasparenza o convenienza. AI Crypto, o Crypto Artificial Intelligence, utilizza gli ultimi progressi nella tecnologia AI per automatizzare e ottimizzare questi processi e renderli più accessibili agli utenti.
Cosa hanno in comune criptovalute e AI?
Anche se le criptovalute (specialmente la tecnologia blockchain) e l’IA sono tecnologie distinte con scopi diversi, questi due argomenti sono diventati due dei più pettegolezzi intorno agli appassionati di tecnologia. Di conseguenza, gli sviluppatori stanno esplorando modi per incorporarli in un mondo sempre più automatizzato, principalmente perché hanno valori o attributi specifici in comune.
somiglianze Crypto e AI
Anche se sono diversi, criptovaluta e AI condividono diverse somiglianze che potrebbe essere necessario conoscere. Questi includono:
- Non imparziale – Entrambe le tecnologie sono decentralizzate e autonome, il che significa che prendono decisioni basate sulla logica e sulla razionalità senza essere influenzate dalle emozioni. Questo vantaggio è evidente nel trading di criptovaluta, dove l’IA può fare scambi basati sui migliori interessi dell’investitore e ragionamento solido invece di essere guidato dalla paura di perdere o altri trigger emozionali.
- Trasparenza – Le criptovalute funzionano sulla tecnologia blockchain, che è sicuro e trasparente. AI funziona anche in modo trasparente, eseguendo le istruzioni per ottenere i risultati previsti. Né la tecnologia ha un sistema centrale che li controlla o li gestisce, garantendo risultati equi.
- Sicuro – La sicurezza è una priorità assoluta sia per la criptovaluta che per l’IA. Entrambe le criptovalute e l’IA richiedono misure di sicurezza avanzate per proteggere contro gli attori maligni e garantire l’integrità dei sistemi.
- conveniente – Poiché entrambe le tecnologie continuano ad avanzare, stanno diventando più accessibili e convenienti per il pubblico generale. Come abbiamo accennato ChatGPT sopra, questo programma viene, per esempio, con la tecnologia AI che può sostituire molte professioni. Allo stesso modo, criptovaluta può eliminare la necessità di processori di pagamento e intermediari finanziari. Entrambe le tecnologie forniranno risultati più rapidi, se non istantanei, a una frazione del costo delle alternative tradizionali. Le migliori monete e gettoni AI Crypto per il 2023
Con un sacco di interesse recentemente intorno progetti cripto basati su intelligenza artificiale, molti progetti che sono in realtà truffe sono già spuntati e continuerà a farlo.
Ecco perché, per impostare il nostro top della migliore crittografia AI, ci siamo concentrati principalmente sull’utilità dei progetti, ma soprattutto la veridicità e l’esperienza del team dietro di loro, proprio per evitare di raccomandare truffe . Tuttavia, la nostra raccomandazione è di fare la vostra ricerca.
Senza ulteriori indugi, questo è il nostro top della migliore crittografia AI che hai sul mercato al momento:
1. SinguralityNET (AGIX)
Statistiche SinguralityNET (AGIX)
Alimentazione massima: 2.000.000.000.
Alimentazione totale: 1.249.584.777.
Alimentazione circolante: 1.199, 121,857.
Market Cap: 677,685,833 dollari.
Informazioni su SinguralityNET (AGIX)
SingularityNET è stato lanciato nel 2017 e ha raccolto 36 milioni di dollari nella sua offerta iniziale di monete in soli 60 secondi. Si tratta di un progetto AI crypto, una piattaforma avanzata che lo rende semplice per chiunque “creare, condividere e monetizzare” con i servizi AI.
Con il suo mercato AI globale, si può facilmente trovare, provare ad acquistare una vasta gamma di strumenti e servizi AI utilizzando AGIX, la propria valuta digitale della piattaforma. Inoltre, il mercato consente agli sviluppatori AI di mostrare e vendere le loro creazioni AI e tenere traccia del loro successo.
Il team di talento dietro SingularityNET ha creato Sophia, il robot più espressivo del mondo. Essi mirano a farla comprendere pienamente il linguaggio umano e continuare a migliorare “OpenCog”, un framework AI che potrebbe un giorno raggiungere l’intelligenza generale avanzata o addirittura superarlo.
La piattaforma è stata fondata dal Dr. Ben Goertzel, che funge da CEO di SingularityNET e Chief Scientist. È una figura ben nota nel settore dell’intelligenza artificiale e della robotica e ha una ricca storia di lavoro con le principali aziende tecnologiche, tra cui Hanson Robotics e la OpenCog Foundation. Ha anche posizioni come capo scienziato e vice presidente di Mozi Health per l’umanità+.
Simone Giacomelli, un altro co-fondatore di SingularityNET, è un imprenditore e investitore che in precedenza ha lavorato presso Cryptodex. Ha lasciato il progetto SingularityNET nel marzo 2019 per concentrarsi sulla sua tecnologia R&D lab, Vulpem, che ha stabilito nel 2015.
Dr. David Hanson è il terzo co-fondatore di SingularityNET e ha un vasto background nel settore della robotica. Ha lavorato con Disney tra il 1998 e il 2001 e ha stabilito diverse startup robotiche negli ultimi due decenni, tra cui Human Emulation Robotics, Initiative for Awakening Machines e Hanson Robotics.
Considerando il progetto, il suo potenziale, e soprattutto il team dietro di esso, un team con una vasta esperienza in robotica e AI, questo progetto sembra relativamente sicuro e ha un eccellente potenziale di fatturato.
2. Protocollo Oceano (OCEAN)
Statistiche del Protocollo dell’Oceano (OCEAN)
Alimentazione massima: 1.410.000.000.
Alimentazione totale: 613.099.141.
Alimentazione circolante: 613.099.141.
Market Cap: $325.407,125.
A proposito di Ocean Protocol (OCEAN)
Protocollo Oceano (OCEAN) è una piattaforma decentralizzata che sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) per consentire lo scambio sicuro e trasparente di dati e servizi preziosi. È progettato per consentire alle persone e alle organizzazioni di monetizzare i propri dati e modelli AI in modo sicuro e protetto dalla privacy.
La piattaforma utilizza tecnologia blockchain fornire un ambiente sicuro e trasparente per le transazioni dati, consentendo agli utenti di controllare chi ha accesso ai propri dati e come viene utilizzato.
Ocean Protocol incorpora la tecnologia AI per migliorare le sue prestazioni e offrire una piattaforma di scambio dati più sofisticata. Questo consente la condivisione sicura e aperta dei modelli e dei dati AI, aprendo opportunità per lo sviluppo di nuove applicazioni e servizi AI-powered.
La piattaforma è alimentata da un’economia tokenizzata, dove gli utenti possono scambiare dati, servizi e beni utilizzando il token OCEAN. Con Ocean Protocol, gli utenti possono prendere il controllo dei loro dati e partecipare all’economia dei dati in modo sicuro e trasparente.
L’Oceano Protocol è stato istituito nel 2017 da Bruce Pon e Trent McConaghy e da un team di consulenti e imprenditori esperti con una comprovata esperienza nella costruzione e nella scalatura di imprese high-tech. Guidato dal CEO Bruce Pon, un esperto responsabile del progetto internazionale e dal CEO di BigchainDB, il core team di 15 include esperti in ingegneria, AI, marketing e gestione.
McConaghy, che detiene un Ph.D. in Creative AI e ha pubblicato diversi libri ben informati, porta una ricchezza di conoscenza alla squadra. Ha fondato l’AI e le start-up di progettazione di circuiti ADA e Solido prima di concentrarsi su Ocean Protocol.
Completando il core team sono Razvan Olteanu, COO di BigchainDB, e direttore marketing Cristina Pon. Trentacinque consulenti supportano la piattaforma con blockchain, AI, grandi dati e competenze aziendali. Governato dalla Ocean Protocol Foundation, un no-profit di Singapore, il protocollo di base e la rete sono stati costruiti da BigchainDB, che gestisce anche iniziative di marketing e comunità.
Con una lunga lista di consulenti che vantano competenze in settori come AI, blockchain, big data, e business, e una storia di proprietà aziendale di successo, il protocollo Ocean sembra essere una piattaforma affidabile e ben supportato.
3. Fetch.AI (FET)
Statistiche Fetch.AI (FET)
Alimentazione massima: 3.409.064.989.
Alimentazione totale: 1,152,997,575.
Alimentazione circolante: 818.912300.
Market Cap: $443,755,853.
Informazioni su Fetch.AI (FET)
Presa. AI è un laboratorio di crittografia AI all’avanguardia che mira a creare una rete decentralizzata, aperta e accessibile per l’apprendimento automatico e un’economia basata sulla criptovaluta. Il progetto si sforza di democratizzare l’accesso alla tecnologia AI, consentendo a chiunque di connettersi alla sua rete sicura e sfruttare i set di dati attraverso compiti AI autonomi.
La piattaforma è progettata per risolvere complessi sistemi digitali in vari settori, come DeFi trading, reti di trasporto, griglie energetiche intelligenti e viaggi, utilizzando set di dati su larga scala per ottimizzare questi servizi.
Fetch.ai è stata fondata nel 2017 da un team di esperti con sede a Cambridge, nel Regno Unito. Il progetto è stato fondato da un trio di menti leader nel settore tecnologico, tra cui Toby Simpson, Humayun Sheikh e Thomas Hain. Sheikh funge da CEO, con Simpson come COO e Hain come Chief Science Officer.
L’Amministratore Delegato, Humayun Sheikh, è un imprenditore dinamico con un comprovato record di successo in più industrie.
Il viaggio imprenditoriale di Humayun è iniziato con Metallis, dove ha portato una nuova prospettiva nel settore del riciclo dell’acciaio e ha cresciuto l’azienda da una start-up a 40 milioni di sterline in soli sei anni. Il suo approccio avanzato si estende anche ai suoi investimenti, tra cui il supporto anticipato per DeepMind e PLUMgrid, che VMWare ha acquisito in seguito.
Con uno sfondo nella nanotecnologia della Cranfield University, Humayun comprende profondamente le tecnologie emergenti e concentra i suoi sforzi su Blockchain, AI e Machine Learning.
La Fetch. Il modello e il team di AI sembrano affidabili e innovativi, focalizzati a colmare il divario tra l’intelligenza artificiale e la tecnologia decentralizzata.
4. Numeraire (NMR)
Statistiche Numeraire (NMR)
Alimentazione massima: 11.000.
Alimentazione totale: 10.931.080.
Alimentazione circolante: 5.888,504.
Market Cap: $136,179,687.
Informazioni su Numeraire (NMR)
Numerai è una piattaforma basata su San Francisco che utilizza la tecnologia Ethereum per fornire uno spazio per sviluppatori e scienziati di dati per sperimentare e costruire modelli di machine-learning innovativi.
Numerai è conosciuto come il primo fondo hedge per lanciare una criptovaluta e ha un approccio unico al trading di mercato azionario, basandosi pesantemente sulle previsioni di dati generate dall’IA attraverso il suo torneo di data science. Il token Numeraire (NMR) viene assegnato a scienziati di dati i cui modelli si esibiscono bene nel torneo, rendendo il token più prezioso come più persone partecipano.
Richard Craib, fondatore e CEO di Numerai, ha un background in innovazione e formazione, avendo studiato presso l’Università di Città del Capo, Cornell University e UC Berkeley. È noto per il suo approccio innovativo alla gestione dei fondi di hedge ed è stato riconosciuto come Forbes 30 Under 30.
Sulla base delle informazioni disponibili, Numerai sembra essere un progetto affidabile con un approccio unico al trading azionario e un CEO innovativo al timone.
5. iExec RLC (RLC)
Statistiche iExec RLC (RLC)
Alimentazione massima: 86.999.785.
Alimentazione totale: 86.999.785.
Alimentazione circolante: 80.999.785.
Market Cap: $179,778,338.
Informazioni su iExec RLC (RLC)
IExec sta rivoluzionando il cloud computing creando una rete decentralizzata che consente alle persone di guadagnare denaro dalla loro potenza di calcolo, applicazioni e dati. Questa rete è alimentata dalla tecnologia blockchain e consente agli utenti di accedere alle risorse di cloud computing su richiesta.
iExec serve industrie come big data, sanità, AI, rendering e fintech supportando le loro applicazioni.
La spina dorsale di iExec è XtremWeb-HEP, un software open source che fornisce supporto multi-applicazione, sicurezza, gestione dei dati, distribuzione di immagini virtuali e altro ancora. Con iExec, gli sviluppatori di applicazioni possono ottenere ricavi dai loro algoritmi, e i proprietari di dati possono rendere disponibili i loro dati preziosi.
Il protocollo di consenso di prova di contributo (PoCo) assicura che le risorse esterne siano certificate sul blockchain. Questo crea un modo sicuro e trasparente per le persone di monetizzare la loro potenza di calcolo e dati.
iExec è stata fondata da due individui esperti e competenti: Gilles Fedak e Haiwu He.
Gilles è il CEO e co-fondatore di iExec e ha un background in ricerca e informatica. Ha lavorato in istituzioni come INRIA, UC San Diego e University Paris-Sud.
Haiwu è il co-fondatore e capo della regione Asia-Pacifico a iExec. Ha un dottorato in scienze informatiche e ha ricoperto varie posizioni, come professore presso l’Accademia cinese delle scienze, ingegnere di ricerca presso ENS Lyon, e professore assistente presso l’Università Hohai.
Questi individui di talento portano la loro esperienza nel calcolo della griglia desktop dalla loro ricerca in INRIA e CNRS allo sviluppo di iExec. Questo assicura che iExec sia costruito sulla base di una ricerca e di un’esperienza all’avanguardia.
Crypto AI Conclusione
Il settore AI token nel mercato criptovaluta può ancora essere nella sua infanzia, con una dimensione di mercato attuale di circa $ 4,65 miliardi. La domanda effettiva di gettoni AI non è ancora del tutto evidente, portando alla speculazione nelle prime fasi di questo settore emergente.
Nonostante ciò, il potenziale di crescita del mercato dei token AI nello spazio cripto è significativo, con un numero crescente di progetti e aziende che si avventurano nell’integrazione dell’IA nello spazio criptovaluta. Questo dovrebbe portare una crescita sostanziale nei prossimi anni.